음향 분석 모델 개발 및 영상 분석 모델 개발에 직간접적으로
참여하며, 학습된 모델을 서비스 하기위한 플랫폼 개발, 배포 및
유지보수 경험이 있습니다. 완성된 코드도 꾸준히 리펙토링하며 더
좋은 코드로 바꾸기 위해 노력하는 것을 좋아하고, 언제나 더 나은
방향에 대해 고민하고 그것을 적용해 나가는 것을 좋아합니다.
1학년 때 처음들은 웹 프로그래밍과 C++ 수업으로 개발에 흥미를 갖게
되었습니다.
신호 처리와 기계학습론을 수강하며 인공지능 연구원의 꿈을
키웠습니다.
현재는 인공지능 모델 개발과 더불어 서비스를 위해 최적화하는 부분이
가장 즐겁습니다.
- 빅데이터 및 인공지능과 관련된 학교의 특강 프로그램
- 하둡에 대한 간략한 개요, Python을 활용한 데이터 처리 및 시각화
- 페이지 랭크 알고리즘을 응용한 음악 추천 시스템을 개발하여
우수상
수상
- 재직 회사 프로젝트
- 유저 관리 시스템 개발
- 클라이언트-서버 간 통신 시스템 개발 #FastAPI
- 분석 데이터 파이프라인 설계 및 최적화
- 써드파티 연동
- GS 인증 획득
- Git 프로젝트 관리
- 재직 회사 프로젝트
- Edge 디바이스용 객체 탐지 모델 개발
- Nvidia Docker 활용 모델 개발 #Docker
- 재직 회사 프로젝트
- 특징 추출 전처리 과정을 여러 PC로 분산 처리하는 시스템
- 자기소개서 쓰는 것을 어려워하는 친구들을 위해 만들어본
프로그램
- KoGPT-2를 이용, https://github.com/shbictai/narrativeKoGPT2를
기반으로 진행
- 웹상에 공개된 자소서들을 학습시킴#Crawling #PyTorch
- 현재까지 입력한 자소서의 다음 단어를 추천해 줄 수 있는
프로그램 개발
- 4차 산업혁명 지능형 인재 양성과정에서 진행했던 음악
추천 모델 개발 프로젝트
- 각 음원 별로 Mel-Spectrogram, Chromagram, BPM 등 다양한 특징을
추출
- 사용자가 선호하는 곡을 몇가지 입력하면 특징 좌표계에서
선호도가 밀집되는 정도에 따른 가중치로 다음 곡을
추천하는 시스템
- 경상북도 군위군과의 산학 협력 프로젝트
- 군위군 관광 자원 활성화 방안으로 군위군의 삼국유사 컨텐츠를
이용한
AR게임 어플리케이션을 개발(#Unity)
- GPS를 Google 맵과 연동하여 특정 장소에서 NPC를 만나면
삼국유사 관련 이야기를 듣는 컨텐츠로
우수상 수상